美海军陆战队寻求利用IBM沃森式人工智能规划大型兵棋推演 (转载)(转载)
美国海军陆战队希望通过大数据分析和类似于IBM Watson的机器或软件来辅助实施复杂兵棋推演活动并在沉浸式环境中规划未来战斗。
海军陆战队兵棋推演能力项目负责人罗斯·蒙塔上校指出，最近发布的项目声明寻求将先进分析、可视化、模型和模拟结合到一起创造一种能够让高级领导者制定大量决策的环境。
这包括未来部队能力和方法，作战计划测试、作战概念开发和协助提供信息优化资源等。该声明是海军陆战队的第二轮信息收集，涵盖建模和模拟、兵棋设计、数据服务和可视化四个技术领域。海军陆战队正在审查行业提交的白皮书。他们希望尽早开始检验。
在2017年现代海洋军事博览会上，当时的蒙塔中校谈到了海军陆战队如何制定海军陆战队匡蒂科基地兵棋推演中心3~5年计划，从而让规划者在1年内进行20场推演活动。
当时的美国海军陆战队系统司令部指挥官约瑟夫·石雷德准将指出兵棋推演不只是在基于兵棋推演想定在地图上移动纸片。在当时，该中心每年能够进行大约11场想定推演，蒙塔说道。
他们当时着眼于与埃利斯集团智库的专家合作开发高级模拟能力，以更好了解高阶、长期作战需求。训练系统指挥部负责人沃尔特·耶茨上校指出“我们的目标是寻求利用人工智能运行模拟1000多次的方法。”基于这一数量，规划者可以了解获胜概率、伤亡预期和完成任务所需的后勤条件。
模拟能力能让指挥官基于未来战场推演想定，并衡量哪些设备和战术是获胜所必需的。这些因素有助于了解从购买下一件战斗装备到如何更好的部署兵力的各种规划事项。
海军陆战队近些年来一直在尝试利用计算、数据分析、虚拟现实、增强现实和推演等先进技术，推动兵棋推演从中队向远征军级别发展。大数据分析只是这一努力的一部分。从去年开始，海军陆战队每24个步兵营军团配备防守战术决策工具，配套笔记本、虚拟现实护目镜和无人机，这能让小单位领导了解战斗空间信息，并在虚拟现实中为任务演练制定作战计划。
MARCORSYSCOM官方寻求与相关行业合作，推动武器模拟用于现场训练、硬派训练以促进训练方式的多样化。该系统要能够模拟所有营级武器和战车，同时能够立即提供行动后审查，这样训练人员和指挥官能够了解目标位置、射击目标的时间和程度以及对对手造成的伤害等。
